“測繪是技術密集型行業(yè)，測繪生產、服務和管理等活動離不開先進的技術手段。測繪科技如何轉型升級，成為業(yè)界關心的重要話題。”10月28日，中國測繪學會副理事長、中國工程院院士、國際歐亞科學院院士陳軍在中國測繪學會2020學術年會上指出，從信息化測繪到智能化測繪是必然趨勢。

陳軍提到，上世紀90年代起，經過數(shù)十年的科技攻關與推廣應用，實現(xiàn)了從模擬測繪到數(shù)字化測繪的轉型升級，支撐了全國測繪地理信息事業(yè)的快速發(fā)展和廣泛應用。

“如今，數(shù)字化測繪的紅利基本用完。測繪生產、服務與應用面臨著數(shù)據(jù)保障的實時化、信息處理的自動化和服務應用的知識化等一系列重大技術瓶頸，制約著測繪地理信息事業(yè)的高質量發(fā)展。”陳軍說。

對此，中國工程院院士、武漢大學教授、國家衛(wèi)星定位系統(tǒng)工程技術研究中心主任劉經南表示，在數(shù)字經濟向智能經濟轉型升級的大背景下，數(shù)字化測繪迫切需要向智能化測繪轉型。“這是為了響應實踐需求——對地理信息從動態(tài)測量轉為實時動態(tài)測量。智能化測繪通過相應的技術、能力和服務，隨時隨地解決各行各業(yè)的實際問題，滿足用戶對地理信息的動態(tài)需求。”

測繪科技如何從數(shù)字化時代邁向智能化時代?

深度學習是當代人工智能發(fā)展的核心技術，而大數(shù)據(jù)是深度學習的基礎。中國科學院院士、武漢大學宇航科學與技術研究院院長龔健雅認為，遙感領域缺乏具有數(shù)據(jù)驅動能力的大規(guī)模樣本庫，如涵蓋不同區(qū)域的樣本，或是由于行業(yè)保守不愿提供樣本，導致樣本數(shù)量較少。同時，還缺乏高光譜、紅外等遙感影像的樣本數(shù)據(jù)。

因此，龔健雅建議圍繞多源遙感影像的智能識別與解譯，開展適合于深度學習訓練以及測試用的遙感樣本數(shù)據(jù)集分類標準、標注規(guī)范、標注工具等，以及樣本庫組織管理和版權保護研究。他還建議，針對遙感影像特點和應用需求，研究遙感影像深度神經網絡開源架構于模型。

除了技術層面，專家也從應用層面探討了智能化測繪的前景。中國工程院院士、深圳大學智慧城市研究院院長郭仁忠強調，測繪智能化一定要找準發(fā)力點。“具體來說，就是找準痛點、找準難點、找準重點。目前來看，我國測繪技術水平很高，遙感技術世界領先，但從理論到實際應用還存在一定距離。”

中國測繪科學研究院院長燕琴也表示，測繪從信息化向智能化轉變是必然趨勢。她提到，智能化測繪的特征是跨界融合、泛在感知、智能自主和精準服務。在實際應用中，智能化測繪的技術實踐有精細化城市三維模型智能生產、城市基礎設施健康診斷、遙感影像人工智能協(xié)同解譯等。

“新型基礎測繪體系建設是落實新型基礎設施建設的重要舉措，而新型基礎測繪必然是智能的。”自然資源部國土測繪司司長武文忠表示，國家將通過政策鼓勵、技術推廣等方式支持智能化測繪發(fā)展。(科技日報實習記者 代小佩)

關鍵詞： 智能化測繪 測繪技術