“以往污染排查，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)監(jiān)察隊(duì)員開車轉(zhuǎn)悠半天，也找不到一個(gè)污染企業(yè)的情況?，F(xiàn)在依托遙感與大數(shù)據(jù)，監(jiān)察隊(duì)員可以做到精準(zhǔn)打擊。”曾長期從事環(huán)境監(jiān)察工作的生態(tài)環(huán)境部信息中心楊子江主任這樣感慨。

在日前召開的中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)環(huán)境互聯(lián)網(wǎng)+專委會(huì)成立大會(huì)上，清華大學(xué)自動(dòng)化系教授宋士吉及其合作伙伴，以生態(tài)環(huán)境部“千里眼”計(jì)劃為例，詳解了人工智能及大數(shù)據(jù)在環(huán)境管理、污染治理方面的應(yīng)用，令人耳目一新。

從2017年起，生態(tài)環(huán)境部對京津冀大氣污染傳輸通道“2+26”城市按照3千米×3千米劃分網(wǎng)格，共計(jì)3.7萬個(gè)。利用衛(wèi)星遙感技術(shù)，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)，計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)格上一年度的PM2.5平均濃度，剔除氣象傳輸、降水過程、地形阻擋等因素影響，從中篩選出PM2.5濃度較高、排放較重的3600個(gè)作為熱點(diǎn)網(wǎng)格。

“我們在區(qū)域內(nèi)投放監(jiān)測微站，將網(wǎng)格縮小到500米×500米的范圍，用人工智能算法結(jié)合大數(shù)據(jù)，可以更精準(zhǔn)地找出相應(yīng)的污染源。”宋士吉團(tuán)隊(duì)工作人員介紹，“互聯(lián)網(wǎng)+”在污染攻堅(jiān)戰(zhàn)中的應(yīng)用不止于此，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用模型，可以較好地預(yù)測出不同管理措施下的結(jié)果，并不斷反饋給算法模型，得出更好的治理模式。

在水環(huán)境管理方面，如何利用“互聯(lián)網(wǎng)+”保障長江流域的水環(huán)境和水安全，中國工程院院士侯立安認(rèn)為，打造“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)保環(huán)境監(jiān)測體系應(yīng)該放在第一位，建立時(shí)空大數(shù)據(jù)的環(huán)境數(shù)據(jù)中心，同時(shí)開發(fā)數(shù)據(jù)綜合分析的工具，以實(shí)現(xiàn)環(huán)境要素、大區(qū)域和宏觀綜合分析。

“環(huán)境監(jiān)管向精細(xì)化、主動(dòng)預(yù)防、科學(xué)決策轉(zhuǎn)變，迫切需要物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)支撐。”中國環(huán)境保護(hù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長滕建禮表示。

關(guān)鍵詞： 人工智能 環(huán)境管理